¿Qué es el diseño generativo?

El diseño generativo es un enfoque innovador en el proceso de creación que utiliza algoritmos computacionales para explorar y generar múltiples soluciones a un problema de diseño. A diferencia de los métodos tradicionales, donde el diseñador crea un modelo basado en su experiencia y creatividad, en el diseño generativo el diseñador define las reglas y restricciones del problema, y el software genera numerosas variaciones y posibilidades que cumplen con esos parámetros.

Este proceso se basa en la programación y el uso de algoritmos para simular el comportamiento y la evolución de los diseños. Los algoritmos pueden incluir métodos como la optimización topológica, algoritmos evolutivos, y aprendizaje automático. Estas técnicas permiten al software producir diseños que pueden no ser intuitivamente obvios para los humanos, pero que son innovadores y optimizados según los criterios predefinidos.

Un aspecto fundamental del diseño generativo es su capacidad para manejar la complejidad y explorar una gama muy amplia de opciones de diseño en un corto período de tiempo. Por ejemplo, en el ámbito del diseño gráfico, se puede aplicar para generar formas y estructuras que permiten la interacción entre los ajustes predefinidos por el diseñador y la interacción o inputs que ofrezca el público, pudiendo generar resultados variables dependiendo del comportamiento del usuario.

Además, el diseño generativo fomenta la creatividad al permitir a los diseñadores explorar más alternativas de lo que sería posible manualmente. El proceso iterativo también facilita la innovación, ya que cada nueva generación de diseños se basa en los resultados de la anterior, refinando y mejorando las soluciones a medida que se avanza.

Un algoritmo es un conjunto de instrucciones definidas para realizar una tarea convirtiéndose en el elemento clave de cualquier programa o sistema operativo. A partir de esas instrucciones, los algoritmos analizan datos e información para estudiar el comportamiento de un usuario.

Para poder llevar este trabajo a cabo, todo tipo de algoritmo comparte unas características determinadas:

• Exactitud: establece un orden claro de ejecución.
• Completo: propone las diferentes posibilidades del problema.
• Finito: debe tener un número límite de pasos.
• Definido y con instrucciones entendibles.
• General: abarca varios problemas dentro del tema.

En el caso del diseño generativo, los algoritmos crean diversas opciones de diseño basadas en las restricciones ofreciendo a los diseñadores una amplia gama de posibilidades. Además, los algoritmos trabajan en la iteración continua para mejorar el diseño con el objetivo de crear un producto que se adapte mejor a las condiciones.

Aunque el diseño generativo no cuenta con una fecha exacta de aparición, la industria textil se considera uno de sus antecedentes. En este sector se planteó el objetivo de conseguir un modo más óptimo de fabricación a partir de la creación de patrones. Se pretendía automatizar las máquinas de tejer sin necesidad de que alguien tuviera que repetir el proceso.

Debido a su naturaleza tecnológica, para su evolución ha sido esencial combinar el diseño con disciplinas como la informática o las matemáticas, además de los avances de las metodologías de diseño algorítmico y de interfaces de usuario. El desarrollo de la inteligencia artificial también ha sido clave en su crecimiento.

Aunque la industria textil marcó los primeros pasos del diseño generativo, posteriormente se ha aplicado en distintos sectores. Es el caso de la ingeniería aeroespacial o automovilística, donde permite la reducción del peso y aumento de resistencia de los elementos de los aviones suponiendo un ahorro del consumo de combustible. Además, permite prestar mayor atención y mejorar aquellas zonas de diseño que son más débiles.

Otro caso es la arquitectura, donde su uso facilita la toma de decisiones. Debido a que el diseño generativo ofrece múltiples resultados a partir de los parámetros establecidos, el arquitecto puede valorar la mejor opción de proyecto en poco tiempo.

El diseño generativo se considera una herramienta clave en aquellos sectores que venden un producto o un servicio al público. La idea principal de esta técnica la aclaró Lars Hesellgren: «El diseño generativo no busca crear un edificio. Quiere diseñar el sistema que construye un edificio».

¿Cómo puede ayudar esto en un entorno cultural? El diseño generativo resulta muy útil para la enseñanza de proyectos multimedia, conceptos de programación y arte digital. Así, se puede dar la vuelta a las fases de creación de una película, la composición de una canción o la escritura de un libro.

¿Y en un museo? Al igual que en las disciplinas anteriores, el diseño generativo puede ayudar a las instituciones a generar interacciones con sus audiencias incluyéndolas en el proceso productivo. Además, siguiendo este sistema podemos generar iteraciones con infinidad de resultados, permitiendo a los museos obtener nuevas ideas y conceptos sobre las que desarrollar su programación. En definitiva, en el diseño generativo tú pones los parámetros y este ofrece las mejores opciones adaptándose a tus instrucciones.

La regeneración de infinitos resultados gracias a los algoritmos hace que la participación del espectador pueda convertirse en un imprescindible. De esta forma, la exposición se convierte en una experiencia interactiva donde el usuario es clave en el resultado final.

En Misterio Studio también hemos trabajado con diseño generativo para explorar al máximo su parte creativa. Un ejemplo de ello es Era´s muse: Trayecto STEAM. Este proyecto internacional se llevó a cabo mediante lenguajes de programación como Processing y p5js. A través de esta disciplina algorítmica, presentamos una web y una exposición con todo un universo visual que cambiaba según la interacción del usuario ante la plataforma.